线性代数
大学一年级，也正是数学从"关于数字"转向"关于空间"的那一刻。这些演示让这一跃变得具体：矩阵不是一张表格，而是把整个平面掰弯的方式 —— 一旦看懂这个动作，行列式、复数乘法与叉积原来都是同一个念头。
从这里开始
矩阵变换
一个 2×2 矩阵掰弯平面
拖动 î 和 ĵ，看整张网格随它们拉伸、旋转、切变和翻转。矩阵的两列就是基向量落到的位置 —— 行列式则是它们张成的方框的面积，空间被翻面时它就变成负的。
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复数与复平面
乘法就是旋转
在平面上拖动两个复数。相加只是把一个沿着另一个滑过去 —— 但相乘会把模长相乘、把辐角相加。正是这一条，让复数能驱动旋转、波动和交流电路。
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叉积与三维向量
u × v，同时垂直于两者
设定两个三维向量，用手指旋转场景。它们的叉积从两者张成的平行四边形里直直地竖起来 —— 它的长度就是那块平行四边形的面积，方向由右手定则决定。两向量平行时，它恰好为零。
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