使
EN·中文

叉积与三维向量

两个向量的点积给你一个数。而叉积给你一个全新的向量 —— 一个从前两者所在的平面里直直竖起来的向量。它是你找出"哪边是上"、拧动扳手、或给一个曲面定朝向的方式。从 12 年级向量进入大学一年级。

一个指向新方向的乘积

三维里的两个向量 uv 张成一个平行四边形。它们的叉积 u × v 是那个同时垂直于两者 —— 垂直于整块平行四边形 —— 的向量,长度等于那块平行四边形的面积:

u × v = (u₂v₃ − u₃v₂) î + (u₃v₁ − u₁v₃) ĵ + (u₁v₂ − u₂v₁) k̂   ·   |u × v| = |u| |v| sin θ

转一转 🟠🔵🟢

拖动场景来旋转相机。用滑块设定 u(橙)和 v(蓝)—— 绿色箭头是 u × v,始终从阴影平行四边形里戳出来。试试预设:î × ĵ = k̂。

读懂结果

长度 = 面积

|u × v| 是 u 和 v 张成的平行四边形的面积,等于 |u||v| sin θ。两向量垂直时它最大,越靠拢越缩到零 —— 恰是点积的镜像,点积在两者平行时最大。

方向 = 右手定则

让右手手指沿 u,向 v 弯曲,大拇指就指向 u × v。把次序对调,答案就变号:v × u = −(u × v)。它是唯一一个不满足交换律的乘积。

当 u 与 v 平行时,平行四边形被压平,面积为零,于是 u × v = 0 —— 这是判断"这两者指向是否相同"最快的检验。还要注意,答案始终与两个输入成完美的直角:点积 u·(u×v) 和 v·(u×v) 都恰好为零。

它的标量搭档是点积(一个数,两者平行时最大)。而 |u × v| = 面积,正是行列式在二维里量的那块"张成面积"。返回线性代数