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割线 → 切线

导数是曲线在某一个点上的斜率。但「一个点的斜率」听起来不可能 —— 斜率需要两个点。这就是微积分如何绕过这一点,而你可以看着它发生。面向 12 年级。

先两个点,再挤压

在曲线上挑一个点 P。在离它 h 远处加第二个点 Q。过这两点的直线 —— 割线 —— 有一个你算出来的斜率:

PQ 的斜率 = f(a + h) − f(a)h

现在把 QP 滑 —— 让 h 缩向零。割线随之转动,在极限处它靠在曲线上,成为切线。它的斜率就是导数,写作 f ′(a)

把 Q 拖向 P 🟢🟠

拖动绿点 P 选择位置;拖动橙点 Q —— 或用 h 滑块 —— 缩小间距。或者点「让 h → 0」,看橙色割线落到绿色切线上。

该看什么

割线是可测的

对任何真实的间距 h,橙色斜率不过是纵向差除以横向差 —— 九年级就学过。读数里的数字是精确的,暂时还不需要极限。

切线是极限

h → 0,橙色割线斜率逼近那个绿色数字 f ′(a)。它从不除以零 —— 只是变得任意地近。那个「任意地近」正是极限的全部含义。

每个函数都试试。在 上,拖动 P,看导数每次都等于 2a(在 a = 3 处斜率是 6)。在 sin x 上,切线恰好在波峰处水平 —— 也就是 cos x = 0 的地方。你正在从一个函数的形状里直接读出它的导数。

这和驱动傅里叶及每一个积分的「缩到零」极限是同一个。本栏目接下来:黎曼和 —— 反过来的想法,把无穷多个细薄的切片加起来得到面积。回到微积分主页